Aproximación al estudio de las decisiones automatizadas en el seno del Reglamento General Europeo de Protección de Datos a la luz de las tecnologías big data y de aprendizaje computacional
Palabras clave:
Big data, Datos personales, PrivacidadResumen
Cada día es más frecuente el uso de medios automatizados para la toma de decisiones gracias al avance de las tecnologías big data o de aprendizaje computacional (machine learning). Este hecho ha sido reflejado en el Reglamento General Europeo de Protección de datos, que confiere una gran importancia a la transparencia y a los derechos de los interesados en relación con la toma de decisiones automatizadas.
El foco de este estudio es el análisis de aquellas disposiciones del Reglamento referentes a este tipo de decisiones en el marco de las obligaciones de información a los interesados, su derecho de acceso y el derecho a no ser objeto de decisiones automatizadas, así como la propuesta de medidas para lograr una mayor protección de los derechos e intereses de los individuos.
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Aparicio Salom, J. 2013. Estudio sobre la protección de datos. Navarra: Aranzadi Thomson Reuters.
Butarelli, G. 2016. “The EU GDPR as a clarion call for a new global digital gold standard”, International Data Privacy Law, Vol 6, 2: 77-78.
Diakopoulos, N. 2014. “Algorithmic-Accountability: the investigation of Black Boxes”. Tow Center for Digital Journalism.
Goodman, B. y Flaxman, S. 2016. “European Union regulations on algorithmic decision-making and a “right to explanation”.” arXiv preprint arXiv:1606.08813.
Hildebrandt, M. 2016. “The new Imbroglio: living with machine learning algorithms”, en Janssens, L. (ed), The Art of Ethics in the Information Society. Mind you, Amsterdam: Amsterdam University Press, 55-60.
Hoffman, D.A. y Rimo, P.A. 2017. “It takes data to protect data”. SSRN Electronic Journal, 2973280: 1-16.
Kuner, C., Svantesson, D., Kate, F.H., Lynskey, O., Millard, C. 2017. “Machine learning with personal data: is data protection law smart enough to meet the challenge?”, International Data Privacy Law, Vol 7, 1: 1-2.
Moerel, L., y Prins, C. 2016. “Privacy for the homo digitalis: Proposal for a new regulatory framework for data protection in the light of Big Data and the internet of things”. SSRN Electronic Journal, 2784123: 1-98.
Pasquale, F. 2015. The black box society: The secret algorithms that control money and information. Cambridge, Londres: Harvard University Press.
Puyol Montero, J. 2016. “Los principios del derecho a la protección de datos”, en Piñar Mañas, J.L, et al, Reglamento General de Protección de Datos: Hacia un nuevo modelo europeo de privacidad. Madrid: Reus, 135:150.
Veale, M. y Edwards, L. 2017. “Clarity, Surprises, and Further Questions in the Article 29 Working Party Draft Guidance on Automated Decision-Making and Profiling”, (borrador) SSRN Electronic Journal, 3071679: 1-12.
Wachter, S., Mittelstadt, B. y Floridi, L. 2016. “Why a right to Explanation of Automated Decision-Making Does Not Exist in the General Data Protection Regulation”. International Data Privacy, Vol 7, 2: 76-99.
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