Databases and data mining as anti-corruption tools in local administration

Authors

  • Jaime Clemente Martínez

DOI:

https://doi.org/10.51915/ret.314

Keywords:

Databases, data mining, prevent corruption, local administration, conflict of interest

Abstract

With the rise in corruption cases within administrations, particularly in local councils, there is an escalating need to employ advanced techniques as a means to prevent such unlawful behaviors. The use of databases to which local entities have access and data mining techniques provide a new opportunity for the councils to prevent fraud. Hence, this article

addresses the significant value of databases and data mining in detecting conflicts of interest and municipal corruption that would, otherwise, remain undetected. Furthermore, special emphasis is placed on the scope of action that data protection regulations offer in this area as well as the challenges that need to be addressed in order to harness the power of these databases for anti-fraud purposes. Consequently, this study aims at tackling the scourge of local corruption appropriately.

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Published

2023-07-24

How to Cite

Clemente Martínez, J. (2023). Databases and data mining as anti-corruption tools in local administration. Spanish Journal of Transparency, (17 Extra), 299–329. https://doi.org/10.51915/ret.314

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